周末有个朋友请吃饭，高兴地给我说他这个月赚了1万多的的外快。
我问他：你是不是又去那些兼职网站接单了？
这些网站的单子通常没啥技术含量，价格卷到令人发指，纯粹苦力。
没想到他说：这次不一样，我是发挥了自己的技术优势，给AI出题赚的钱。
我有点儿好奇：给AI出题还能赚钱？出什么题啊？
他说：我是程序员，当然是出编程相关的题了，出一道题，只要能“难住”AI，就能赚500~1000元。
听起来还是挺吸引人的，我去看了一下，这是一个叫做 TalentsAI 的网站：
https://go.talents-ai.com/qzPg
TalentsAI 是一家专注于“专家数据”的前沿 AI 数据平台，由头部大模型团队骨干与上市公司高管联合创立，并获得顶尖头部基金的投资。
它不仅仅是编程，数学、物理、化学、法律、医疗、金融与会计等都可以，每个人都可以可结合自身的专业背景、能力特长及实际情况，申请最适配的岗位。
那么这个平台对申请人有什么要求，具体该怎么出题呢？
01
准备工作
简单来说，申请人需要通过上传简历（或者认证）的方式来证明自己的职业身份，同时还需要实名认证来确保薪酬结算。
说实话，我刚入驻的时候，觉得有点儿繁琐。
后来就理解了，我们在这个平台上出的每一道题，TalentsAI 都需要拿多个全球顶尖的模型反复地执行，这还不算，最后还有人工质检，这些都需要相当不菲的费用。
如果没有筛选，完全放开，任何人都可以随意地出题，TalentsAI恐怕要破产。
更关键的是，低质量题目会充斥平台，出现劣币驱逐良币的状况。
所以职业身份证明是个必要的筛选，可以让合适的人在这个平台上获得收益。
02
通过考试
通过了职业认证和实名认证以后，是不是就可以去申请出题了？
别着急，还得通过一个考试。
说是考试，其实我觉得更像一个练习。
一方面是考试题目简单，另一方面是出题的时候，用的是一个叫做Harbor的框架，通过这个考试可以熟悉Harbor的工作方式，然后才能真正干活儿赚钱。
这里我给不熟悉Harbor框架的同学简单介绍一下，Harbor框架有点类似JUnit的感觉，目的都是自动化地做一件事儿，然后自动去判断执行结果，只不过Harbor要稍微复杂一些。
一个Harbor任务的结构大概长这样：
bug-fix-task/
├── instruction.md
├── task.toml
├── environment/
│ └── Dockerfile
├── tests/
│ └── test.sh
└── solution/
└── solve.sh
其中instruction.md是写给AI的题目，例如：修复 app.py 中的 bug，使测试通过。
returna - b
enviroment中的Dockerfile定义了运行环境：
COPY. /workspace
通过Docker，Harbor每次执行都会确保每个AI（Claude Code，GLM等）都在同一个条件下考试， 不会互相影响， 可以复现结果。
solution/solve.sh 就是针对这个问题的解决方案。
tests中的test.sh是定义评分规则，例如执行一个pytest，然后把结果写入一个文件。
fi
它意思很简单：测试通过=1分， 测试失败=0分，Harbor 会自动读取这个结果。
到了这一步，执行的过程就你自己都能脑补出来了：
Harbor启动Docker ->把Bug代码放进去 -> 把题目发给AI -> 等待AI修改代码 ->然后运行测试 - >统计得分。
当然一次运行并不能算完，Harbor会切换模型，继续跑，甚至会跑几十次，上百次，最终得到各个模型的成功率，例如：
TalentsAI会拿业界最顶尖的模型来反复跑，这个过程也是一个非常消耗Token，非常昂贵的过程。
当然，在考试的过程中，题目已经出好了，你要充当一个AI，去实现solution/solve.sh ，让TalentsAI评判你的solution是否通过。
03
开始赚钱
通过了考试，熟悉了Harbor框架以后，就可以开始出题赚钱了：
出题的过程就是遵循前面的Harbor框架的结构，设计出题目，设置一个“考试环境（Dockerfile）”，制定验收标准。
关键点在于：你自己需要构思出一个题目，尽量让AI答不出来。
例如General Coding这个项目就希望你结合自身领域的真实工作场景，设计一个\"故障现场\"或\"复杂部署场景\"。
题目越难越好，因为越难你的奖金就越高：
当然，你也不能乱来，设置一个AI根本无法解决的问题，质检专家肯定能发现的。
题目出好以后，就可以让TalentsAI去执行，TalentsAI最终会判断出题目的难度，给出质检报告，如果符合要求，即实时计费，每周打款，等着领钱就行了。
04
在 TalentsAI 上赚钱是很有意思的，它比拼的不是体力，也不是重复劳动，而是你多年来积攒的、真正的专业能力和实战经验。
程序员可以出编程题，医生可以设计医疗场景，律师可以构造法律案例……你多年的行业经验，可能第一次被如此直接地量化和定价。
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